














2025-03-30 上传,收录于 2025届本科毕业设计作品
手持类产品传统人因测试以人工物理样机为核心验证手段,存在效率低、成本高、数据精准度受限等多重问题,包括设备操作复杂、实验周期冗长、样本覆盖不足及个体差异影响显著等。在此背景下,企业研发面临实际痛点:在手持式产品设计中,用户握持舒适度优化、外观结构设计问题,亟需更精准的解决方案。鉴于传统测试模式的局限性,构建符合人体尺寸标准的数字手模型,通过数据驱动为产品外观结构设计提供优化建议,成为企业突破研发瓶颈的重要需求。本设计基于人体工程学相关理论和方法,利用具有中国代表性的高仿真度工业数字手进行研究,旨在设计出一套能够在多场景下客观评估产品握持舒适度的系统,强调人与手持设备的和谐交互,并以鼠标为例进行流程呈现。本设计的核心技术路径为:1.场景归类及行为抽象;2.动作捕捉手部运动数据;3.驱动分层手部模型进行握持模拟;4.输出关节角度数据与肌肉情况数据。