生理数据的智能抱枕睡眠调节设计
2025-03-29 上传，收录于 2025届本科毕业设计作品
随着现代生活节奏加快和精神压力增加，青年人群面临日益突出的睡眠障碍问题。本项目聚焦18-35岁轻度失眠用户，通过人体数据监测与智能交互技术，设计了一款具备主动干预功能的智能抱枕系统。产品由织物抱枕与腕带式传感器组成，集成心率、体温与姿态检测模块，实时识别睡眠阶段（NREM/REM），并结合动态温控与呼吸节奏引导技术，提供闭环式“感知-判断-调节”睡眠优化方案。系统针对“被动熬夜”“睡眠碎片化”等典型行为，构建低侵入性、非药物化的睡眠辅助机制，有效提升入睡效率与深睡占比。项目融合用户研究、数据验证与原型交互评估，展现了多模态健康感知技术在智能居家场景中的应用潜力，为推动健康睡眠生活方式提供切实路径。