2023-05-27 上传,收录于 智能设计方法
我们注意到,当今时代文字的交流方式正逐渐由书写向键盘输入进行转变,而在输入的过程中,按照顺序连接输入的每一个字母,会得到一个特有的轨迹。我们希望通过提取打字时按下键盘的轨迹创造出新的图形,并将每个轨迹叠加起来,使其结合文字内容,图形化含有创作者感情色彩的梦境。 在概念方面,每一位输入梦境的人既是创作者又是参观者,故引入“博物馆”这一概念,将每位创作者的梦境展览出来。 在视觉呈现方面,我们将色彩与情绪关联,使 “怒红、喜橙、惊黄、惧绿、悲蓝”加入到线条的色彩构成之中,使最终的图形更贴合创作者的情绪。考虑到梦境具有不真实不明确的特性,线条的边缘亦产生模糊效果以符合整体氛围。票据所赋二维码含有作品详细介绍,对作品进行深层解读,增加产出的惊喜感。 在技术方面,前端我们运用p5js制作交互界面以及展示动态绘制过程,后段则使用一种基于LSTM(长短时记忆)结构的深度学习模型作为情感分析的核心,该模型将对用户输入的文本进行处理和编码,以提取其中的情感信息。通过模型的学习和推断过程,获取每个输入文本对应的情感类别或情感分数。模型完成情感分析后将分析结果返回给p5js进行进一步处理和可视化,以此最终保证概念得以实现。 实际交互流程中,创作者需要将进入开始界面,构思3-6个英文单词描述自己的梦境并输入文本框,屏幕上依次出现带有特定情绪风格的线条,最终将线条叠加,形成可视化梦境反馈给创作者。 小组分工:黄浬洲202105010202:p5js编程、概念构想、视频制作、视觉部分产出;白书慧202105010206:概念构想、展板制作、ppt制作、物料制作、其余视觉部分产出、p5js编程;周玮2021050101017:python编程、数据库构建、概念构想;邓文韬 2021050101021:python编程、数据库构建、概念构想